Реализация рекомендательной системы на базе технологий Big Data

В работе описываются наиболее популярные алгоритмы рекомендательных систем,описываются их сильные и слабые стороны, а так же проблемы, с которыми сталкиваются разработчики,при использовании этих алгоритмов. В качестве альтернативы существующим алгоритмам в работе предлагается гибридный алгоритм, позволяющий решить такие проблемы как: холодный старт и утеря новых объектов. Предложенный алгоритм был реализован при помощи средств языка Java, MySql, а также фрейморков Spark и Spring. В результате сравнительных тестов с конкурентами контрольный алгоритм продемонстрировал гораздо более высокую точность, а так же конкурентную эффективность.