LAP Lambert Academic Publishing ( 2020-03-25 )
€ 49,90
Работа посвящена проблеме порождения решающей программы по естественно-языковой постановке задачи. Предложены распознающие объектно-событийные модели (ОСМ), позволяющие извлекать из текстовой постановки знания, и трансформировать их, порождая выходные модели, по которым генерируется программа. Доказан ряд утверждений об эквивалентности предельных распознающих ОСМ некоторым видам расширенных машин Тьюринга (РМТ). Предложен новый вид таких машин – композиционные РМТ, обладающие способностями выполнять переборную унификацию шаблонов. Разобрана проблема применения слоя грамматического разбора входных текстов, построен (на базе обычного/конструирующего XPath) Тьюринг-полный алгоритмический микроязык для взаимодействия с таким слоем. Для обработки извлеченных знаний используются скрипты обратного и/или прямого логического вывода. Предложена новая параллельная машина прямого смыслового вывода на базе системы слабых XPath-подобных ограничений, управляемая марковской моделью, матрица переходов которой синтезируется нейронной сетью на основе анализа прецедентов. Предложенный подход апробирован в задачах порождения программ по текстовой постановке и верификации порождающих скриптов.
Book Details: |
|
ISBN-13: |
978-620-2-51686-0 |
ISBN-10: |
6202516860 |
EAN: |
9786202516860 |
Book language: |
Russian |
By (author) : |
Владимир Пекунов |
Number of pages: |
108 |
Published on: |
2020-03-25 |
Category: |
Informatics |