Основы теории принятия решений

В книге рассмотрены современные методы распознавания образов: классическая теория принятия решений (проверка простых и многоальтернативных гипотез), оценка параметров и "обучение с учителем", параметрические и непараметрические методы классификации (оценка плотности распределения, Правило ближайших соседей, линейный дискриминант Фишера), нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Книга предназначена для специалистов, аспирантов и студентов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов.