МОДЕЛЬ НЕІНВАЗИВНОГО ГЛЮКОМЕТРА НА БАЗІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Застосування штучного інтелекту в системах постійного моніторингу рівня глюкози має велике значення для покращення управління цукровим діабетом. Розвиток штучного інтелекту в системах постійного моніторингу рівня глюкози може допомогти вдосконалити алгоритми прогнозування та реагування на зміни рівня глюкози, забезпечуючи більш ефективний та індивідуалізований підхід до лікування цукрового діабету.Мета: дослідження та розробка системи постійного моніторингу рівня глюкози з використанням штучного інтелекту. Для досягнення мети поставлено наступні задачі: 1. Проаналізувати існуючі моделі та алгоритми штучного інтелекту, що застосовуються у сфері медичного моніторингу. 2. Вивчити принципи функціонування та особливостей роботи сучасних систем постійного моніторингу рівня глюкози. 3. Розробити та оптимізувати алгоритми обробки та аналізу даних, зібраних від сенсорів моніторингу глюкози. 4. Впровадити методи машинного навчання для прогнозування тенденцій зміни рівня глюкози та виявлення аномальних показників. 5. Оцінити ефективність та надійність розроблених алгоритмів на клінічних даних з метою їх подальшого використання у практиці.