Методы автоматизированной классификации изменений программного кода

Современные организации-разработчики программного обеспечения работают с очень большим объемом исходного кода, что усложняет его понимание и анализ, и, как следствие, затрудняет контроль его качества. В процессе контроля качества программного обеспечения важную роль играет экспертиза исходного кода (code review). Для упрощения экспертизы кода часто ограничиваются только экспертизой его изменений, что стало возможным благодаря повсеместному использованию систем контроля версий кода. Однако экспертиза изменений обычно затруднительна из-за их большого числа. Поэтому приходится проводить выборочную экспертизу изменений на основе принадлежности изменений к некоторому классу, например: реализация новой функциональности, удаление неиспользуемого кода, рефакторинг, исправление логики, форматирование кода. В работе дается обзор существующих методов классификации изменений и предлагается автоматизированный метод классификации изменений исходного кода, состоящий из двух шагов – кластеризации и сопоставления полученных кластеров классам, позволяющий существенно сократить время экспертизы изменений кода. Работа выполнена в СПбГУ ИТМО под руководством д.т.н., профессора А.А. Шалыто.