Синтез полиномов над экстремальными алгоритмами вычисления оценок

Теория распознавания является важной областью прикладной математики. Это обусловлено наличием прикладных областей, таких как медицина, социология, биология, химия, геология, экономика, в которых не всегда возможно построение классических математических моделей. Тем не менее, задачи из этих областей успешно решаются на основе прецедентного описания систем и процессов. Книга посвящена поиску алгоритмов вычисления оценок для задач распознавания, классификации и прогнозирования по прецедентам, обладающих некоторыми экстремальными свойствами, и построения корректных и высокоточных алгоритмов в виде полиномов над ними. Основой для изложенных результатов послужили результаты теории распознавания, полученные академиком Ю. И. Журавлёвым в 70-х годах прошлого века, и получившие развитие в работах его учеников, одним из которых является А. А. Докукин. В книге приводятся некоторые общие результаты алгебраического подхода к распознаванию, подробно рассматривается структура и свойства алгоритмов вычисления оценок, описываются новые методы их оптимизации и построения распознающих полиномов.