LAP Lambert Academic Publishing ( 2014-02-12 )
€ 71,90
В большинстве технологических процессов в металлургии используются сложные объекты с динамическими характеристиками и нестационарным поведением. Построение моделей на основе дифференциальных уравнений в частных производных отличается исключительной трудоемкостью и не всегда приводит к желаемому результату в силу нестационарного изменения параметров объекта управления и внешних возмущений. Общей характеристикой таких процессов является их существенная нелинейность, сложная взаимозависимость параметров, наличие изменяющихся постоянных времени, ошибки измерения параметров. Поэтому приходится использовать альтернативные решения – интеллектуальные системы на основе аппарата нейронных сетей и нечеткой логики. Таким образом, актуальным является реализация универсальных методов, моделей и алгоритмов интеллектуального управления и прогнозирования, объединяющих в себе преимущества нейронных сетей и нечёткой логики, что позволяет оптимизировать большинство технологических процессов, связанных со значительными энергозатратами на промышленных предприятиях. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 14-03-98803).
Book Details: |
|
ISBN-13: |
978-3-659-52034-1 |
ISBN-10: |
3659520349 |
EAN: |
9783659520341 |
Book language: |
Russian |
By (author) : |
Евгений Ершов |
Number of pages: |
168 |
Published on: |
2014-02-12 |
Category: |
Other |