Методы анализа данных экспрессии генов

Разработки в области биоинформатики предоставляют возможность извлечения новых знаний и закономерностей из биомедицинских данных с использованием статистических и интеллектуальных методов анализа данных. Особый интерес представляют данные генной экспрессии, полученные с использованием технологии ДНК микрочипов, содержащие большое количество информации о процессах, происходящих в организме на клеточном уровне. В настоящей работе представлен краткий обзор современных методов анализа данных генной экспрессии для решения задач отбора подмножеств информативных генов, кластеризации данных генной экспрессии с акцентом на оценку валидности полученных кластеров, построения классификационных моделей на основе генных профилей. В работе сформулированы перспективные направления развития методов анализа биомедицинских данных. Книга предназначена для специалистов в области биоинформатики, а также для научных сотрудников, аспирантов и студентов как информационных, так и биологических специальностей, интересующихся проблемами обнаружения знаний в данных.