Распознавание сложнопостроенных залежей нефти, газа

Монография посвящена разработке новых интеллектуальных (гибридных) методов на основе комплексного нейро-нечеткого моделирования процессов классификации, распознавания и прогнозирования сложнопостроенных залежей нефти, газа по совокупности их количественных и качественных признаков в разнотипном признаковом пространстве. Автоматизация данного процесса в интеллектуальных геоиформационных системах на основе эффективного и надежного математического, алгоритмического аппарата и программного обеспечения позволяет решить одну из сложнейших задач современной геологии – повышение качества анализа признаковых изображений сложных объектов в целях прогнозирования и принятия стратегического решения о дальнейшей разработке нефтегазового месторождения. Описаны рассчитанные прогнозные геолого-геофизические модели залежей углеводородов на ряде месторождений Западной Сибири. Предложена технологическая схема повышения эффективности геологоразведочных работ.