Программная модель фильтрации спама на основе нейронной сети

В книге описывается применение искусственной нейронной сети для фильтрации спама. Описываются наиболее распространенные способы фильтрации спама (на основе списков, по содержимому на основе фильтрации Байеса или сигнатурного анализа), их преимущества и недостатки. В качестве развития методов фильтрации спама на основе анализа содержимого предлагается использовать искусственные нейронные сети, способные оценивать множество разнородных параметров текста (синтаксические, морфологические и семантические признаки) и увеличивать точность обнаружения спама по сравнению с традиционными способами, в том числе за счет лучшей устойчивости к помехам в тексте (ложные замены символов, опечатки с целью обхода традиционных фильтров), способности к обучению и обобщению.