LAP Lambert Academic Publishing ( 16.07.2015 )
€ 61,90
Проблема сжатия изображений и видеопоследовательностей важна при создании центров хранения, архивов и каталогов (баз данных) изображений и видеопоследовательностей в цифровом виде (медицинские изображения, космические изображения, получаемые при помощи датчиков дистанционного зондирования, фотоизображения и др.). Решение этой проблемы позволит уменьшить объем информации, хранимой на носителях. К настоящему времени исследованы разные алгоритмы сжатия изображений. Однако эти алгоритмы имеют низкую скорость работы и сложны в аппаратной реализации. В последние годы в связи с широким распространением нейросетевых методов были разработаны нейросетевые алгоритмы сжатия изображений. Исследовались разные типы нейронных сетей как обучаемые с учителем, так и самообучаемые нейронные сети. Нейронные сети могут быть легко распараллелены, что позволяет сократить время вычисления и дает возможность сжимать изображения в реальном масштабе времени. В данной книге рассматриваются эффективные нейросетевые алгоритмы сжатия статических и динамических изображений, обеспечивающих повышение эффективности процесса кодирования с применением технологии CUDA на графических процессорах NVIDIA.
Kitap detayları: |
|
ISBN-13: |
978-3-659-75810-2 |
ISBN-10: |
3659758108 |
EAN: |
9783659758102 |
Kitabın dili: |
Russian |
Yazar: |
Нгуен Виет Хунг |
Sayfa sayısı: |
148 |
Yayın tarihi: |
16.07.2015 |
Kategori: |
Bilişim, BT |