Нейросетевое моделирование твердофазной технологии

Изложенный в монографии материал включает: представленную классификацию классов качества изделия от исходных признаков с помощью нейросетевой технологией для экспериментальных исследований изменения свойств полимер-углеродных нанокомпозитов на основе конструкционных полимеров после традиционной переработки через стадию расплава и после обработки давлением в твердой фазе; разработанную нейронную сеть для построения регрессионной модели, в случае определения температуры середины рабочего участка в методе определения теплофизических свойств полимерных материалов неразрушающим методом для данных полученных численным способом. Монография предназначена для студентов, преподавателей, аспирантов технических вузов и факультетов, а также всех тех, кто интересуется вопросами развития твердофазной технологии в России и за рубежом.