В работе предлагается обобщённый алгоритм кластеризации объектов в многомерном пространстве. При типологизации работников образования, алгоритм подтвердил свою эффективность. Результаты типологизации педагогов представляют самостоятельный интерес. В следующей задаче процедуры МСА используются для диагностики онкозаболевания. Проведённые исследования подтвердили работоспособность полученных дискриминантных уравнений. На основе анализа временных рядов получены уравнения, описывающие развитие катастрофы. С позиций синергетики рассмотрены, меняющееся во времени, соотношения стохастических и детерминированных факторов на этапах приближения системы к катастрофе. Имитационное моделирование применяется для анализа эффективности работы терминала. Рассмотрена квадратичная модель транспортной задачи. В книге представлены компьютерно-математические модели востребованных временем задач. Несмотря на внешнее разнообразие описанных моделей, их можно отнести к классу индуктивного ‘машинного обучения’ (machine learning). Книга представляет интерес для специалистов разных предметных областей. Причём не только в практическом, но и в методологическом плане.

Детали книги:

ISBN-13:

978-620-0-08546-7

ISBN-10:

6200085463

EAN:

9786200085467

Язык книги:

Russian

By (author) :

Михаил Шварцман

Количество страниц:

64

Опубликовано:

08.05.2019

Категория:

Теория вероятности, стохастичность, математическая статистика