Теория системы распознавания образов с обучением и ее применение

Разработана теория распознавания образов с учетом предварительной обработки исходной информации и машинного обучения с учителем. На основе этой теории создана система распознавания образов с обучением (СРОО), которая включает в себя методы и алгоритмы решения задач 1. Модели предварительной обработки исходной информации; 2. Обучающей модели и 3. Модели распознавания. Система реализована на PC и опробована на 15 задачах – для распознавания образов (объектов) разных классов. В монографии даны: детальное описание СРОО, ее теоретические основы, три примера и результаты распознавания разных объектов. Функционирование СРОО не зависит от физической сущности исследуемых объектов, типа и количества параметров, характеризующих эти образы. Систему можно использовать для распознавания и классификации объектов разных категорий, во всех областях, где можно поставить задачи распознавания образов с обучением (в экологии, зоологии, ботанике, геологии, медицине, военном деле и т.п. при наличии исходных данных). Под объектами подразумеваются любые физические объекты, явления, болезни, графики, данные в виде таблиц и т.д.