Цифровая обработка и интеллектуальный анализ ЭКГ

В монографии рассматриваются вопросы повышения качества электрокардиографических систем через оптимизацию методов цифровой обработки и интеллектуального анализа электрокардиографических сигналов. В работе предложены информативные критерии и методы оценки качества алгоритмов фильтрации сигналов, разработан эффективный многоступенчатый алгоритм подавления помех и cформирован общий подход к выделению значимых информативных признаков для диагностики инфаркта миокарда по записям электрокардиосигнала в одном отведении.Решения, предложенные в монографии, открывают возможности для построения мобильных анализаторов электрокардиосигналов в составе медицинских инфокоммуникационных систем. Такие анализаторы способны выполнять автоматизированную экспресс-диагностику заболеваний сердечно-сосудистой системы посредством самообучающихся интеллектуальных алгоритмов. Предложенные методы цифровой фильтрации упрощают структуру с расширением динамического диапазона регистрирующей электрокардиографической аппаратуры.