Информационно-вычислительные системы обработки изображений

Целью работы является исследование и оптимизация методов анализа и обработки рентгеновских изображений, распознавания и выявления артефактов на цифровой или оцифрованной рентгенограмме, сканирования и анализ гистограмм на наличие неоднородностей на снимках сердечно-сосудистой системы, моделирование мультимодального изображения слияния рентгенограммы и сцинтиграммы, выбор оптимальной структуры нейронной сети и построение модели нейросетевого классификатора. Для достижения поставленных целей проведен анализ существующих методов и решены следующие задачи: 1)найден новый подход к решению задач фильтрации изображений, улучшающий качество и распознаваемость; 2)разработан метод и алгоритм формирования мультимодального изображения слияния рентгенограмм и сцинтиграмм; 3)создана аппаратная реализация программного комплекса «DMR»; 4)представлен алгоритм и нейросетевой классификатор распознавания текстуры изображений; 5)предложен метод оценки изображения, учитывающий статистику значений пикселей из их локального множества на основании гистограмм «зоны интереса» и эталонных.