Система диагностики сосудистой патологии сетчатки глаза

В работе Разработаны методов и алгоритмов для интеллектуальной системы диагностики сосудистой патологии сетчатки глаза на основе контурного спектрального анализа и нейросетевого моделирования, обеспечивающих повышение качества выявления патологий в условиях нечетко выраженных сегментов на растровых изображениях глазного дна. Теоретические и практические результаты и их новизна: разработан метод математического моделирования центральной линии кровеносного сосуда, основанный на морфологической обработке бинарных и полутоновых изображений, разработан метод формирования информативных признаков для нейронной сети, классифицирующей центральные линии кровеносных сосудов сетчатки глаза, основанный на вычислении дескрипторов Фурье контура минимальной толщины, созданы многомодульные сетевые структуры и алгоритмы их функционирования, разработана структура интеллектуальной система диагностики сосудистых патологий сетчатки глаза.Основные теоретические и практические результаты работы используются в учебном процессе ЮЗГУ и в клинической практике в офтальмологическом отделении городской больницы №1 им. Н.С. Короткова (г. Курск).