Построение прогнозов и кластеризация в Matlab

В данной работе будут рассмотрены этапы проектирования трех методов планирования экспериментов (дробное факторное планирование, рототабельное планирование, планирование с дублированием опытов) и реализации приложения по построению матриц экспериментов по данным методам, построению уравнений регрессии и последующим EM-алгоритмом кластеризации данных. Все вычисления будут реализованы в среде Matlab в удобной для пользователя форме. В итоге, обычный пользователь сможет с легкостью провести этапы планирования эксперимента или же сможет провести кластеризацию данных не прибегая к дополнительным вычислениям. Работу программы проиллюстрируют несколько примеров.