Оптимизация яркости изображений на основе нейро-фаззи технологий

В книге описывается информационная технология преобразования многомерных изображений, которая позволяет осуществлять оптимизацию их яркостных характеристик с целью повышения достоверности их визуального или компьютерного анализа в условиях отсутствия априорной информации о наличии и характеристиках объектов потенциального интереса. Предложенная информационная технология включает адаптивное повышение яркости и контраста исходного изображения, а также осуществление его сегментации на основе выполнения нечеткой или нейро-фаззи кластеризации с последующей визуализации ее результатов. Результаты применения предложенных алгоритмов кластеризации и повышения яркости и контраста, а также их сравнение с традиционными методами решения поставленных задач продемонстрированы на примере обработки различных цветных и полутоновых изображений разной физической природы.