Система регулирования напряжения на основе искусственного интеллекта

В работе освещены вопросы совершенствования систем электроснабжения переменного тока воздушных судов путем использования систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта, что позволяет получить более высокое качество электрической энергии по сравнению с существующими системами. Разработана математическая модель трехслойной нейронной сети. Данная сеть смоделирована в пакете Simulink программы MatLab. Результаты виртуальных исследований показали, что применение регулятора напряжения с элементами искусственного интеллекта на основе нейронных сетей в нормальных режимах работы позволит уменьшить время переходных процессов при одновременном уменьшении отклонений напряжения в динамике и практически устранение статической ошибки. Показано, что при использовании современных микропроцессорных управляющих комплексов реализация регулятора напряжения с элементами искусственного интеллекта на основе нейронных сетей не вызовет существенных затруднений.