Оценивание многомерных распределений и их смесей по неполным данным

Настоящая монография посвящена исследованию сложных непараметрических оценок функционалов от многомерных распределений по полным и неполным зависимым наблюдениям. В ней проделан подробный асимптотический анализ свойств новых оценок функционалов выживания и их смесей построенных при помощи копул, а также экспоненциальных и множительных структур по зависимым многомерным наблюдениям. При исследовании асимптотических свойств оценок существенно используются методы сильной аппроксимации эмпирических процессов гауссовскими процессами, методы мартингалов.