Многоагентная система для поиска и обработки информации

Проведен анализ многоагентных систем поиска и метапоиска информации в глобальной сети Интернет. Показано, что использование мультилингвистических частотных узкоспециализированных словарей для поисковых технологий в сети Internet повышает эффективность сетевых поисковых сервисов как при определении уровня релевантности, так и при ранжировании информации. Представлен алгоритм обработки информации для определения уровня релевантности документов в отклике системы, что позволяет производить отсев нерелевантных документов в автоматизированном режиме. За счет этого время на обработку отклика снижается на 90% по сравнению с ручным режимом обработки информации. Предложена и реализована принципиально новая структура многоагентной системы поиска и обработки информации, которая включает следующие блоки: интерфейсный агент; блок поиска информации с использованием тематико-ориентированных частотных многоязычных словарей; блок обработки информации, который так же использует тематико-ориентированные частотные многоязычные словари; блок тематико-ориентированного мониторинга (на основе профиля пользователя).