Нейроструктурный метод многокритериальной оптимизации технологий

Обоснованы методы развития автоматизированной системы технологической подготовки производства, обеспечивающей проектирование ресурсосберегающих технологических процессов в авиадвигателестроении на основе использования методов искусственного интеллекта. С помощью систем SADT-IDEF, SPSS, нейронных сетей PNN и Джордана выполнено компьютерное моделирование ресурсосберегающих технологических процессов изготовления деталей авиационных двигателей в системе MATLAB, установлены новые закономерности и зависимости проектирования ресурсосберегающих технологических процессов. На такой системотехнической основе применения перспективных ресурсосберегающих технологических процессов был разработан комплект проектной технологической документации для технического перевооружения производства на примере изготовления прецизионных зубчатых колес вертолетных двигателей.