LAP Lambert Academic Publishing ( 2019-05-08 )
€ 35,90
В работе предлагается обобщённый алгоритм кластеризации объектов в многомерном пространстве. При типологизации работников образования, алгоритм подтвердил свою эффективность. Результаты типологизации педагогов представляют самостоятельный интерес. В следующей задаче процедуры МСА используются для диагностики онкозаболевания. Проведённые исследования подтвердили работоспособность полученных дискриминантных уравнений. На основе анализа временных рядов получены уравнения, описывающие развитие катастрофы. С позиций синергетики рассмотрены, меняющееся во времени, соотношения стохастических и детерминированных факторов на этапах приближения системы к катастрофе. Имитационное моделирование применяется для анализа эффективности работы терминала. Рассмотрена квадратичная модель транспортной задачи. В книге представлены компьютерно-математические модели востребованных временем задач. Несмотря на внешнее разнообразие описанных моделей, их можно отнести к классу индуктивного ‘машинного обучения’ (machine learning). Книга представляет интерес для специалистов разных предметных областей. Причём не только в практическом, но и в методологическом плане.
Book Details: |
|
ISBN-13: |
978-620-0-08546-7 |
ISBN-10: |
6200085463 |
EAN: |
9786200085467 |
Book language: |
Russian |
By (author) : |
Михаил Шварцман |
Number of pages: |
64 |
Published on: |
2019-05-08 |
Category: |
Theory of probability, stochastics, mathematical statistics |