LAP Lambert Academic Publishing ( 08.05.2019 )
€ 35,90
В работе предлагается обобщённый алгоритм кластеризации объектов в многомерном пространстве. При типологизации работников образования, алгоритм подтвердил свою эффективность. Результаты типологизации педагогов представляют самостоятельный интерес. В следующей задаче процедуры МСА используются для диагностики онкозаболевания. Проведённые исследования подтвердили работоспособность полученных дискриминантных уравнений. На основе анализа временных рядов получены уравнения, описывающие развитие катастрофы. С позиций синергетики рассмотрены, меняющееся во времени, соотношения стохастических и детерминированных факторов на этапах приближения системы к катастрофе. Имитационное моделирование применяется для анализа эффективности работы терминала. Рассмотрена квадратичная модель транспортной задачи. В книге представлены компьютерно-математические модели востребованных временем задач. Несмотря на внешнее разнообразие описанных моделей, их можно отнести к классу индуктивного ‘машинного обучения’ (machine learning). Книга представляет интерес для специалистов разных предметных областей. Причём не только в практическом, но и в методологическом плане.
Kitap detayları: |
|
ISBN-13: |
978-620-0-08546-7 |
ISBN-10: |
6200085463 |
EAN: |
9786200085467 |
Kitabın dili: |
Russian |
Yazar: |
Михаил Шварцман |
Sayfa sayısı: |
64 |
Yayın tarihi: |
08.05.2019 |
Kategori: |
Olasılık teorisi, stokastik, matematiksel istatistik |